助力上海数据产业蓬勃发展,算力建设和数据要素两手抓
数据要素作为数字经济时代的第五要素,是数字化、网络化、智能化的基础,正在深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。在今年上海市第十六届人民代表大会第二次会议上,多名代表聚焦数据要素、算力等,积极建言献策。
近年来,上海高度重视数据要素基础制度建设及生态体系发展,先后成立上海数据交易所和上海数据集团。2023年,国家数据局正式挂牌成立,负责统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等内容。今年,上海数据局也正式成立。
算力作为“新基建”的核心资源,将成为支撑数据产业、数字经济、数字社会和数字政府发展的重要技术底座。目前,上海的算力指数虽位列全国第一,在用数据中心标准机架已达到了40余万个,但算力需求依然出现供不应求的情况。
“‘东数西算’工程与‘南水北调’‘西电东送’‘西气东输’等重大民生工程一样,都是通过发挥区域的资源优势,优化资源配置,提升生产效能与资源使用率的重要举措。”上海市人大代表、中国电信上海公司政务大客户部副总经理潘晞晨表示。
针对当前上海在数据产业和算力建设中遇到的情况,她建议:结合上海现在正抓紧实施的“大模型智能算力加速计划”,对智算中心的能耗指标等方面开出绿色通道,同时加大对符合条件的智算中心建设主体给予政策或相关扶持奖励。其次,对入驻上海的专新特新人工智能和大数据企业,提供政府背书的算力租赁的优惠路径或奖励政策,促进算力供应和数据要素研究间的可持续性正向发展。此外,特别需要强调“数据安全”问题,如“用户隐私保护问题”“数据出境问题”“算法模型合规问题”等,需要数据的所有权方、应用方和监管方携手破题。
针对数据安全,上海市人大代表、优刻得董事长兼CEO季昕华提出“关于释放数据要素价值、赋能经济高质量发展的建议”。他表示,数据资产入表,是对数据作为重要生产要素价值的正式认可和量化,建议加快数据安全体系建设,推进数据资产入表。
此外,随着数字化转型的深入推进,不同行业数字化转型程度不同、数据资源的基础不同、场景需求不同,数据要素发挥作用的方式也存在较大差异。他建议,要积极探索不同行业间的数据共享、协作模式,从法律、技术、规则等角度继续提升跨境数据流动治理能力。在大模型研发方面,要加快算力基础设施建设,加强数据语料供给,提升大模型研发支撑能力等。
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