中国科大学生团队荣获“星火杯”大模型应用创新赛一等奖
11月5日至6日，2025科大讯飞AI开发者大赛年度总决赛在合肥圆满落下帷幕。经过激烈角逐，中国科大“爱吃肥肥”团队负责的“DigPaper”项目荣获2025“星火杯”大模型应用创新赛一等奖，团队获评2025年AI开发者大赛十佳团队。该团队由中国科大信息科学技术学院博士研究生胡星灿和国防科技大学计算机学院博士研究生董方组成，中国科大信息科学技术学院特任教授肖力担任指导老师。
中国科学技术大学校长常进院士为“十佳团队”颁奖
“DigPaper”项目打造了一款开箱即用的论文精读Agent，支持一键生成论文精读报告及后续回答。伴随着科技的迅猛发展，高校学生科研学习面临着信息过载与方法缺失的困境，海量的学术论文要求他们大幅提升阅读效率，而传统逐篇精读的方式既费时费力，也因缺乏指导和方法，常令许多初学者通读全文后抓不住重点。因此，越来越多的学生开始使用大模型及一些基于大模型的论文阅读工具，来辅助论文阅读，但是仍存在依赖专业Prompt设计能力、长上下文导致细节丢失、幻觉现象与溯源缺失和多模态信息处理薄弱等问题。针对以上痛点，团队综合利用RAG、参考引用、多模态检索和ReAct Agent技术构建了一个基于星火大模型的论文精读Agent。
DigPaper的工作流程可分为离线和在线两个部分。在接收用户上传的论文后，首先对论文PDF进行解析，提取出图片、表格、文本等信息并构建文章的多模态知识库。然后，Agent利用内置的、较为专业的科研论文阅读提示词，根据可自定义的Workflow，自动生成一份详细的论文阅读报告，实现“开箱即用”的论文阅读体验。在离线完成论文阅读报告后，用户可进一步追问，Agent会自动选择使用记忆或者调用全文总结、参考引用、检索增强生成等工具生成回答。另外，Agent的工具库可自主扩展，调用的大模型API可自定义，论文阅读报告的结构可调整，实现了较强的灵活性和适用性。“DigPaper”项目目前已经开源（https://github.com/StarVolcano/DigPaper），用户可自主部署使用。
“DigPaper”项目演示视频
据悉，“星火杯”大模型应用创新赛旨在为高校学子搭建创新创业平台，培养一批既懂人工智能技术又了解行业发展的复合型人才，让每一个天马行空的灵感都有机会照亮现实。今年，星火杯赛事聚焦大学生应用场景，细分阅读写作、学术科研、求职就业等需求，鼓励大学生以用户视角深度参与，基于星火大模型开发兼具创新性与实用性的垂类大模型应用，共吸引来自全球17个国家、540所高校的2054支大学生团队参与。
近年来，信息科学技术学院积极鼓励师生参与工程实践类竞赛，旨在提升学生将知识转化为实践的能力、跨学科协作与创新能力以及工程伦理素养，深化其对行业的认知，助力培养适应数字时代的高素质信息工程人才。
（信息科学技术学院、校团委）
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