百度首席技术官王海峰：大模型为通用人工智能带来曙光
日前，2024北京智源大会在京举行。百度首席技术官王海峰在主旨演讲中指出，大模型为通用人工智能带来曙光，可以从两个角度解读，一是人工智能技术的通用性，二是能力的全面性。从人工智能技术发展趋势来看，未来几年，大语言模型仍有很大提升空间，多模态大模型会越来越好用，智能体技术逐渐成熟加速应用爆发。
人工智能是模拟、延伸和扩展人的智能。“人工智能技术历经几十年发展，从早期的人工撰写规则，到后来统计机器学习，可以自动从数据中学习，但解决不同场景的问题需要不同的算法。演进到深度学习时代，算法的通用性大大加强，深度神经网络一套架构和技术可以解决各种问题。再到大模型时代，除了算法，模型也变得更加通用和统一。”王海峰表示。
在技术的通用性方面，王海峰认为，大模型在解决不同任务、语言、模态、场景的通用性方面都变得越来越好。以自然语言处理为例，之前有分词、句法分析、语义匹配、机器翻译、问答、对话等多个子方向，现在一个大语言模型就可以解决绝大多数任务;语言方面，大模型既可以解决单语言的问题，也可以跨语言，不仅学习了人类的自然语言，也学习了人工定义的形式语言，架起了从思考到执行的桥梁;同时，大模型也可以实现多模态的统一建模，广泛赋能各行各业应用。总体上，人工智能技术的通用性越来越强。
在能力的全面性方面，王海峰认为，理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的四项基础能力，其他各项人工智能的典型能力，无论是创作、解题、代码，还是规划、决策等等，基本上都是这四项基础能力的综合运用。这四项能力越强，越接近通用人工智能。
王海峰指出，智能体的思考模型可以调用工具来完成任务。代码智能体首先通过思考模型理解用户需求，经过思考，把完成任务的指令和相关信息整合成提示，输入给代码解释器;然后，代码解释器根据提示，把自然语言表达的用户需求翻译成代码并执行，相当于“用模型写代码让复杂的任务变简单”。
对于人工智能技术的进一步发展，王海峰认为，规模定律未来若干年仍将有效;大语言模型现在能力很强，还在快速进步，未来仍有很大提升空间;多模态大模型会越来越好用;智能体技术会越来越成熟。人工智能技术正在加速进步，产业进入爆发期。
王海峰指出，纵观人类经历的前三次工业革命，其核心驱动力量机械技术、电气技术和信息技术都有很强的通用性，会应用于各行各业，当它们呈现出标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，关键技术已进入工业大生产阶段。人工智能基于深度学习及大模型工程平台，包括算法、数据、模型、工具等，也已经具备了非常强的通用性，并且具备了标准化、模块化和自动化的特征，深度学习及大模型工程平台推动人工智能进入到了工业大生产阶段，通用人工智能将加速到来。
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