九章云极DataCanvas：2025 AI算力大会上的智能时代“破冰先锋”
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在智能科技浪潮的推动下，全球经济发展与人类生活模式正经历深刻变革。前沿AI技术，诸如“存算一体”、“云边端协同”及“绿色低碳”等概念，正逐步走出实验室，进入实际应用阶段，为智能制造、智慧城市及生命科学等领域带来突破性进展。随着AI应用步入关键转折点，业界迫切寻找智能时代的“技术领航者”。
在2025 AI算力产业大会上，九章云极DataCanvas公司针对AI算力领域存在的成本高、技术门槛高及供需不匹配等核心难题，提出了以“弹性调度、智能开发、资源普惠”为核心的全栈技术解决方案，成为全场瞩目的焦点。
会上，九章云极DataCanvas自主研发的弹性容器集群VKS（Virtual Kubernetes Services）备受瞩目。VKS依托Serverless弹性高性能计算架构，实现了资源的快速、灵活部署，并提供隔离与自主管理能力。用户仅需一键操作，即可部署或释放多个独立的Kubernetes环境，大幅降低集群的运维成本，使开发团队能够专注于核心业务创新。
“VKS通过容器化技术，实现了资源的共享与负载均衡，保障了应用的高可用性与稳定性。同时，其按需动态扩缩容的能力，助力企业最大化资源利用率，显著降低运营成本。”九章云极DataCanvas公司的技术负责人在会上详细介绍道。
针对AI算力使用效率的问题，九章云极DataCanvas推出了大模型开发利器Aladdin。Aladdin专为开发者设计，通过Serverless架构，实现本地开发环境与云端算力的无缝对接。开发者可以远程一键完成模型调试、分布式训练及微调，算力使用成本降低75%，开发效率提升4倍。
针对算力行业供需错配与结构性失衡的问题，九章云极DataCanvas创新推出了算力包产品。算力包作为业内首个以“度”为计量基准的算力服务产品，采用“需求导向型”服务架构，通过“按需配置、即时响应”的弹性供给机制，为用户提供精准适配业务场景的算力资源组合。这一创新模式成功构建了算力供需的动态平衡机制，为行业痛点提供了有效解决方案。
在实际应用中，VKS的动态算力伸缩功能与算力包的“按量计费”模式相结合，搭配大模型开发插件Aladdin，能够实时匹配任务复杂度，避免资源闲置，提高开发效率。这一组合尤其适用于前沿科技企业，助力其实现低成本试错与快速迭代。
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