国金证券熊友根：解码“智能报告工坊”， AI如何重塑金融生产力
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随着证券行业数字化转型驶入“深水区”，面对这场变革，券商正积极拥抱科技创新。在此背景下，国金证券适时推出“智能报告工坊”系统性工程，它选择以“文档撰写”这一最常见、最基础的业务场景作为切入点，成功地将前沿人工智能技术融入金融业务的肌理，成为国金证券在AI时代推进深度数智化转型的关键路子。
据国金证券科技研发部总经理熊友根介绍，这套系统自2024年初全面上线以来，已成为国金证券推进深度数智化转型的关键引擎，覆盖信息技术、财富管理、投行等多个核心业务条线。
AI赋能业务：全局优化和规模效应凸显
早在2022年制定新五年科技规划时，国金证券就明确了“融合业务、平台赋能、打造一流券商科技组织”的愿景，并提出了“业务导向、高效敏捷、统一管理、稳进创新”的科技理念。在此蓝图下，公司敏锐地将“文档撰写”这一高频、通用、且痛点明确的场景，选定为AI赋能业务的战略性突破口。
“文档工作是金融行业最高频、最通用，也最消耗智力的场景之一。”熊友根说，“它连接数据、合规、风控和最终输出，是一个理想的数字化转型突破口。”
但金融文本生成绝非简单的文字拼接。“准确性和合规性是生命线，”他强调，“我们必须设计一套既能发挥大模型创造力，又能把它牢牢约束在专业框架内的体系。”
熊友根介绍，在顶层设计上，智能报告工坊坚定选择了“构建统一文本中台，赋能多业务条线”的路线。这避免了针对单一场景的“工具式”解决方案带来的重复建设、数据割裂和投资回报率低下等问题，追求的是全局优化和规模效应。
在实施推进上，则采用了“分阶段、先试点、后推广”的务实策略。通过小范围验证价值、迭代优化，确保系统平稳上线并快速获得用户认可，展现了卓越的项目管理与风险控制能力。
中台化实践：让业务人员自己“搭积木”
“技术部门不能闭门造车。”熊友根特别强调了系统的“业务友好性”。智能报告工坊采用模块化设计，平台沉淀了13,000多个可复用的金融规则推理函数与数百个金融业务分析模块，并通过可视化界面呈现。
“现在业务人员经过简单培训，就能像搭积木一样，通过配置方式快速定制报告模板。”他举例说，财富管理部门需要新的基金评价报告，分析师只需在界面拖拽所需数据维度和分析段落，系统就能自动生成合规初稿，“从需求提出到上线，周期从天级缩短到小时级”。
这种模式彻底改变了IT与业务的协作关系。“以前是业务提需求、IT写代码，现在业务自己能配置，IT则聚焦于平台能力建设和规则库丰富。”熊友根认为，这真正实现了“业务驱动技术”的敏捷转型。
实践证明，中台化路径产生了强大的网络效应和正反馈循环：接入的部门越多，生成的文档种类和数量就越多；积累的高质量业务数据和校验后的规则知识就越丰富；基于这些资产优化的模型与系统，其生成能力与准确性就越强，从而吸引更多部门使用。这种“越用越智能，越智能越有用”的循环，使得智能报告工坊不仅是一个效率工具，更成为了公司积累数据资产与知识资本的核心平台，为未来更深入的智能化应用奠定了坚实基础。
价值实现：效率与合规的双重突破
谈到系统上线后的效果，熊友根展示了一组数据：运行两年多来，系统累计生成各类报告近4.5万份，节省工时超2.3万小时，直接经济价值约190万元。
“但数字背后，更有价值的是结构性变化。”他重点指出两点：
一是合规模式的升级。“传统合规靠事后人工复核，现在规则内嵌在生成过程中，系统自动校验关键数据和风险提示，实现‘事中合规’。”这大幅降低了人为疏忽风险，使合规部门能更聚焦于复杂风险研判。
二是人才价值的释放。“在券商行业，分析师、投资顾问的时间是最宝贵的资源。把员工从重复劳动中解放出来，让他们专注于深度研究、客户服务和投资决策，这种智力资源的重新配置，带来的长期价值远高于直接的经济节省。”
作为深耕金融科技多年的负责人，熊友根对行业AI应用趋势有着清晰判断。
“金融AI的竞争，正从早期的技术模型竞赛，进入业务融合深度的较量。”他认为，通用大模型解决不了金融场景的专业性、实时性和合规性要求，“未来优势在于行业知识数字化、业务流程重构化、平台赋能规模化。”
在熊友根看来，随着证券行业AI应用的浪潮奔涌向前，国金证券的实践证明了AI在强监管金融领域不仅能落地，更能创造核心价值。“这不仅为其自身的高质量发展注入了强劲动力，也为整个金融行业的数智化转型，提供了一个可借鉴、可剖析、可发展的鲜活范本。”熊友根如是说。
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